ציוד אוטומטי הוא הבסיס לייצור חכם
לאנשים תמיד יש ציפיות בלתי מוגבלות לדברים חדשים, במיוחד אלה שהועברו ממדינות ייצור מתקדמות במערב, כאילו קבלתם יכולה לפתור את כל הבעיות. אבל אנשים רבים לא יודעים שהדברים החדשים כביכול הם לא להכחיש לחלוטין את העבר, אלא לעתים קרובות מבוססים על העבר, בשילוב עם כמה רעיונות חדשים או טכנולוגיות ליבה, כדי למקסם את ערכם.
כציוד ייצור מתקדם, ציוד אוטומציה לא יהפוך לגרירה במהפכה התעשייתית 4.0. להיפך, קישורים רבים בייצור חכם 4.0 תעשייתי זקוקים לציוד אוטומציה כדי לממש אותם. בדיוק כמו בני אדם, בין אם הם מנקים בתרבות בית הספר היסודי ובין אם הם מדענים בעלי תואר דוקטור, הם לא יכולים ליצור ערך בלי הידיים שלהם. באופן דומה, למרות שענף 4.0 מדגיש את הניהול היעיל של תהליך הייצור כולו עם תוכנה אנושית יותר, ציוד ייצור אוטומטי הוא עדיין תמיכת החומרה האמינה ביותר שלה. למעשה, הן כלי מכונת CNC מתקדמים, רובוטים תעשייתיים, ERP, MES וטכנולוגיות ייצור אוטומטיות טיפוסיות אחרות הן אבן היסוד של הפיתוח של ארגונים לתעשייה 4.0.
אוטומציה או תעשייה 4.0 לארגונים שונים יש אפשרויות שונות
אולי יש עובדה אכזרית, אבל עלינו להכיר בכך שלא כל הארגונים זקוקים לתעשייה 4.0. בנוסף להכנסת כל מיני ציוד אוטומטי למערכת הניהול והבקרה המאוחדת דרך האינטרנט והאינטרנט של הדברים, לייצור החכם כביכול יש גם תפקיד חשוב, שהוא לתפוס את מגמת השוק בזמן באמצעות נתונים גדולים ברשת. ולהתאים אסטרטגיות ייצור בכל עת, כדי להשיג את תזמון הייצור הסביר ביותר ולהשיג את המטרה של התאמה אישית של המוצר ומקסום רווחים.
מבחינה אובייקטיבית, לא כל התעשיות צריכות להסתמך על תמיכת ביג דאטה. הנוחות של ביג דאטה באה לידי ביטוי יותר באותם ארגונים עבור יישומי צרכנים. הם צריכים נתונים גדולים כדי לשפר את המוצרים שלהם, או להתאים את התפוקה של סוגים שונים של מוצרים כדי לענות על הצרכים של קבוצות לקוחות שונות. עם זאת, לחלק ממפעלי תעשייה, כגון מפעלי פלדה ומפעלי מלט המייצרים חומרי גלם בסיסיים, או מפעלי עיבוד קטנים המספקים שירותי עיבוד במיקור חוץ עבור מפעלים קבועים במעלה הזרם, אין דרישה דחופה במיוחד לתעשייה 4.0. ציוד אוטומציה יישאר הציוד העיקרי עבורם לביצוע משימות ייצור במשך זמן רב בעתיד.
המגמה העתידית של טכנולוגיית אוטומציה משולבת עם טכנולוגיות מתפתחות אחרות
A rational and effective change is not to push everything to reconstruction, but to optimize and integrate the original resources. In the future, automation technology will not disappear, but will play a more important role, and integrate with other emerging technologies to achieve the effect of 1+1>2.
כפי שהוזכר לעיל, ייצור אינטליגנטי יכול לשלב ביעילות ציוד אוטומציה בוגר עם משאבי נתונים גדולים ברשת, ולעזור למפעלי ייצור לקבל את החלטות הייצור הסבירות ביותר עם מנגנון המהירות והתגובה המהירים ביותר. בהתבסס על ניתוח ביג דאטה, ארגונים יכולים להרחיב מאוד את התחרותיות שלהם, להרחיב את הציוד ה"מת" המקורי לשירותים "חיים", ולמטב את הייצור והייצור שלהם באמצעות נתוני משוב. זה יביא לא רק נוחות ועלויות נמוכות יותר, אלא גם מודלים חדשים של רווחים. מונע על ידי תפיסה כזו, תעשיית ייצור המכונות המסורתית ותעשיית ציוד האוטומציה יוכלו להשיג שטח רווח חדש ולמשוך ולתפוס לקוחות טוב יותר.