מודל מערכת הערכה חכמה
על פי מערכת החומרה, נקבע מודל הערכת דיוק העיבוד. המודל מורכב ממבני שכבה שונים, הכוללים בעיקר שכבת רכישת אות, שכבת פלט אות, שכבת טרנספורמציה של אותות, שכבת מיזוג אותות, שכבת רכישת נתונים, תוכנת רכישה, אחסון נתונים, חילוץ תכונות ושכבת משתמש.
הפונקציות של כל חלק הן כדלקמן:
(1) שכבת רכישת אותות: זה בעיקר שכל חיישן אוסף אותות תואמים מנקודות המדידה במיקום המותקן, והאותות שיוצאים מהחיישן מועברים לשכבת פלט האות.
(2) שכבת קלט אות: היא מעבירה את האות למעגל מיזוג הפריקה של כלי מכונת ה-NC, ושכבת פלט האות מקשרת בין נקודת מדידת האות למעגל העיבוד המקדים.
(3) שכבת שינוי אות: היא יכולה לממש את השינוי של צורת האות. מכיוון שהאותות המקוריים המופקים על ידי כל חיישן כוללים אות מתח, אות התנגדות ואות זרם, על מנת להקל על רכישת נתונים, יש לשנות את האותות הללו בשכבת שינוי האות ולהמיר אותו באופן אחיד לאותות מתח.
(4) שכבת מיזוג אותות: היא מורכבת בעיקר ממכשיר מיזוג אותות. מכיוון שהאות המקורי מעורבב עם מספר רב של אותות רעש, וערך האות המקורי חלש יחסית, שכבת מיזוג האותות מיישמת בעיקר את ההגברה והסינון של האות המקורי.
(5) שכבת רכישת נתונים: היא מורכבת בעיקר מכרטיס רכישת נתונים כדי לממש רכישת אותות במהירות גבוהה.
(6) תוכנת רכישה: היא מיישמת בעיקר את רכישת הנתונים האוטומטיים, השידור, האחסון ופעולות אחרות של המחשב.
(7) אחסון נתונים: זהו הבסיס הבסיסי לעיבוד נתונים, ויש לקרוא לנתונים המאוחסנים בעיבוד שלאחר מכן.
(8) חילוץ תכונות: הוא מחלץ בעיקר תכונות רלוונטיות של תחום זמן ותכונות תחום תדר מהאותות המעובדים לאימון רשת עצבית לאחר מכן.
(9) רמת המשתמש: הרשת העצבית היא בעיקר המאמנת ולומדת את הערכים העצמיים שחולצו ומוציאה את תוצאות ההחלטה.
חילוץ תכונת אות
ערך בחירת התכונה משתמש בשיטות שונות של ניתוח ועיבוד אותות דיגיטליים כדי לחלץ את מידע התכונה שיכול לשקף בצורה הטובה ביותר את השינוי של דיוק העיבוד מהאות המקורי. האות המקורי שנאסף על ידי החיישן מכיל מספר רב של אותות רעש. על מנת לחלץ ביעילות את הערך העצמי של האות, חבילת wavelet נבחרה כדי לחלץ את הערך העצמי.